Прикладная информатика НИУ ВШЭ | Москва

Факультет компьютерных наук ВШЭ — Академия Яндекса

Прикладная информатика НИУ ВШЭ | Москва

Факультет компьютерных наук был создан в 2014 году. Яндекс разработал концепцию факультета и вместе с ВШЭ формирует образовательную программу.

 Сейчас на ФКН действует восемь научных лабораторий, около десяти крупных компаний из России и других стран входят в число индустриальных партнеров. На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя Яндекса Ильи Сегаловича.

Также для первокурсников, отличившихся на Всероссийских олимпиадах школьников по математике, информатике и физике, ждет стипендия от Яндекса. 

Бакалавриат

«Прикладная математика и информатика»

Программа нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики.

«Прикладная математика и информатика» была разработана в 2014 году с учётом опыта ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Стэнфорда в США, а также Школы анализа данных Яндекса.

Кроме профессионального цикла (major) студент может пройти обучение по дополнительному профилю (minor).

На старших курсах студенты выбирают в качестве специализации «Машинное обучение и приложения», «Распределённые системы», «Анализ и принятие решений» и «Анализ данных и интеллектуальные системы».

«Программная инженерия»

Программа готовит ведущих разработчиков и архитекторов программного обеспечения, менеджеров проектов, менеджеров по качеству программного обеспечения и менеджеров процессов его разработки. Договоры более чем со 100 компаниями открывают перед студентами возможности получения практического опыта в работе над реальными IT-проектами.  

Программа полностью соответствует международным рекомендациям по преподаванию программной инженерии в высших учебных заведениях в областях Computing, Computer Science и Software Engineering и международному профессиональному стандарту SWEBOK. В 2011 году программа получила престижную награду IBM Faculty Award.

«Прикладной анализ данных»

Совместная программа Высшей школы экономики и Лондонского университета.

Всё обучение проходит на английском языке, а выпускники получают два диплома: диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и диплом Bachelor of Science (BSc) in Data Science and Business Analytics, University of London.

Программа готовит аналитиков и специалистов в области Data Science, понимающих задачи экономики и финансовой сферы. Выпускник сможет стать ведущим специалистом в современных финансовых организациях, в консалтинге, в IT-компаниях и в стартапах. 

Разработчиком и куратором британской части программы является London School of Economics and Political Science (LSE), один из ведущих университетов мира. ФКН дополняет программу традиционно сильными математикой, программированием и машинным обучением. В процессе обучения студенты получают возможность принять участие в летних школах LSE, познакомиться с жизнью британских студентов. 

Магистратура

«Анализ данных в биологии и медицине» 

Программа направлена на подготовку специалистов в области вычислительной биологии, способных применять математический аппарат для решения биологических и медицинских задач. 

«Науки о данных» 

Программа посвящена подготовке специалистов в области современных методов анализа данных, математических методов моделирования и прогнозирования.

В рамках этой программы действует совместная специализация Школы анализа данных и ФКН «Анализ интернет-данных» где студенты изучают современные методы работы с большими данными, машинное обучение, анализ изображений и текстов.

В ходе обучения они посещают часть занятий и участвуют в научных семинарах ШАДа. 

«Системная и программная инженерия» 

Программа готовит специалистов в области разработки программного обеспечения и информационно-коммуникационных технологий, в том числе облачных и мобильных приложений.

«Системное программирование» 

Программа направлена на подготовку разработчиков и исследователей, способных развивать новейшие технологии создания системного программного обеспечения. 

«Статистическая теория обучения» 

Программа выпускает специалистов на стыке математики и компьютерных наук, математической статистики, машинного обучения, оптимизации, теории информации и теории сложности. 

 «Финансовые технологии и анализ данных» 

Созданная ФКН и Сбербанком программа готовит профессионалов в области анализа данных и предиктивной аналитики, готовых создавать стоимость для бизнеса с помощью математических моделей. 

Источник: https://academy.yandex.ru/posts/fakultet-kompyuternykh-nauk-vshe

О программе

Прикладная информатика НИУ ВШЭ | Москва

Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).

Программа рассчитана на молодых людей, готовящихся к развитию существующих и созданию новых компьютерных технологий, работая в ведущих ИТ-компаниях и исследовательских центрах.

  Учебный план программы разработан с учетом опыта ведущих университетов, таких как Stanford University (США), EPFL (Швейцария), МГУ и МФТИ (Россия), а также Школы анализа данных Яндекса, разработавшей одну из самых сильных образовательных программ в области компьютерных наук в России.

Структурно программа состоит из нескольких основных компонентов – профессионального цикла (ещё называемого “Major”), проектной и научно-исследовательской работы, дополнительного профиля по выбору студента (“Minor”), дисциплин общего цикла (как, например, экономика, история), английского языка, физкультуры.

Выпускник программы должен:

  • знать и уметь пользоваться математическими понятиями и методами, востребованными в компьютерных науках;
  • уметь разрабатывать самому и в составе команды сложные программные продукты;
  • уметь решать поставленные задачи в выбранной профессиональной области компьютерных наук и прикладной математики;
  • обладать навыками работы в англоязычной среде.

1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и “Яндекса”
В 2014 году Высшая школа экономики и компания Яндекс учредили факультет компьютерных наук, где сочетание академической теории и практического опыта позволяет обучать специалистов, готовых к мгновенному включению в работу по решению широкого спектра IT-задач сразу по окончании университета.

2. Высокий уровень подготовки
Программа обучения сформирована с учетом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных Яндекса.

3. Сильный преподавательский составВ числе преподавателей факультета – сотрудники высокотехнологичных компаний (Яндекс, Google и других), представители лучших российских научных групп в области IT (Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, Института системного анализа РАН, Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН), победители международных чемпионатов по программированию по системе АСМ и международных математических олимпиад.

4. Индивидуальная образовательная траектория

На первых двух курсах студенты могут выбирать между основным и пилотным потоком с углублённой программой. На старших курсах студенты выбирают специализацию и четыре курса по выбору из общего списка.

При выборе темы курсовой работы/проекта или ВКР нет привязки к темам выбранной специализации. Студент может выбрать руководителя из числа преподавателей другой специализации, факультета или ВУЗа. Многие пишут работы под руководством опытного практика из индустрии.

Студенты, находящиеся на мобильности за рубежом, могут сотрудничать с зарубежными исследователями и защищать работу потом на ФКН.

Факультативы ФКН могут удовлетворить запрос на получение дополнительных технических навыков или погружение в дополнительные темы по математике за рамками обязательной программы. Лучшие студенты программы изучают курсы в Школе анализа данных Яндекса.

5. Активная проектно-исследовательская работа

Практическая работа занимает заметную часть программы и начинается со второго курса, на котором все студенты должны выполнить программный проект под руководством ментора из ИТ-индустрии.

На третьем-четвёртом курсе студент может переключиться на исследовательскую работу или продолжить практико-ориентированные программные проекты уже в команде, по задачам, которые предлагают партнёры факультета.

6. Финансовая поддержка лучших студентов
Призеры и победители Всероссийской олимпиады школьников по информатике, математике и физике получают стипендию Яндекса в течение первого года обучения. На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании Яндекс Ильи Сегаловича. Претендовать на стипендию могут наиболее активные и успешные в учебе студенты (уже с первого года обучения) и аспиранты ВШЭ. В общей сложности на выплаты в 2018-2019 годы предусмотрено около 6,3 миллиона рублей. В эту сумму входят годичные стипендии для десяти студентов-бакалавров, три стипендии для студентов магистратуры и три стипендии для аспирантов. Размер выплат соответственно составит 30, 35 и 40 тысяч рублей ежемесячно. Учебный план можно условно разделить на два двухлетних этапа, в ходе которых решаются разные задачи, вследствие чего они существенно отличаются по своей организации.

На первом этапе каждый студент должен:

  1. овладеть основами всех ключевых для компьютерных наук разделов математики;
  2. научиться самостоятельно реализовывать законченный нетривиальный программный проект;
  3. освоить английский язык в достаточной степени, чтобы изучать дисциплины специальности на английском;
  4. выбрать специализацию и научное направление.

Поэтому первые два года учебный план сформирован из обязательных дисциплин.

Список математических дисциплин включает все ключевые для специалиста по компьютерным наукам разделы – дискретную математику и алгебру, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения. Программы дисциплин составлены с учётом специфики компьютерных наук, что находит своё отражение в выборе примеров, глубины рассмотрения разных тем и т.д.

Цикл обязательных дисциплин по программированию разработан таким образом, чтобы по окончании 2-го года каждый студент смог самостоятельно реализовать нетривиальный законченный программный проект.

Сначала студент учится программировать в рамках курса Основы и методология программирования, где изучает языки Python и С++.

  Затем в курсе Алгоритмы и структуры данных разрабатывается теоретическая сторона предмета – как подходить к решению задач, как проектировать и оценивать алгоритмы, какие существуют ключевые алгоритмы.

Потом студенты переходят к инженерной стороне вопроса в курсе Архитектура компьютера и операционные системы и рассматривают процесс исполнения программы на компьютере, знакомятся с компиляторами и трансляторами, устройством и задачами операционных систем.

Наконец, в рамках Программного проекта каждый студент закрепляет полученный опыт в ходе разработки законченного программного продукта. Работа над проектом ведётся под руководством ментора из университета или его партнёра – высокотехнологичной компании или научно-исследовательского института. Задачами ментора являются подготовка проектных заданий, помощь и консультирование при выполнении проекта студентом, и оценка результатов по окончании работы.

Преподавание английского языка выстраивается таким образом, чтобы к концу второго года студенты были готовы слушать предметы на английском языке. В конце второго курса все студенты сдают независимый экзамен по правилам международных экзаменов.

На втором году студенты прослушивают Вводный научный семинар, на котором им рассказывают о различных направлениях исследований, ведущихся на факультете, и предлагаемых специализациях образовательной программы.

Семинар помогает студентам осознано сделать выбор в пользу той или иной специализации на старших курсах. Летом, по завершению второго курса, студенты проходят Учебную практику.

Основной формой Учебной практики является выполнение учебного задания под руководством потенциального научного руководителя, что дает возможность студентам плавно войти в исследовательскую работу.


На втором этапе
образовательной программы каждый студент должен:

  1. стать специалистом в выбранном направлении компьютерных наук (получить «специализацию»);
  2. получить опыт профессиональной работы в англоязычной среде, от написания академических текстов до устной защиты своего проекта комиссии преподавателей;
  3. выполнить законченное научное исследование или в составе команды разработать сложный программный проект;
  4. пройти практику или стажировку.

Упор на втором этапе делается на предметы по выбору. Каждый студент должен выбрать одну из предлагаемых специализаций и 4 курса из общего для всех специализаций пула курсов по выбору. Список предлагаемых специализаций включает:

·      Машинное обучение и приложения
·      Распределённые системы

·      Теоретическая информатика

·      Анализ и принятие решений

·      Анализ данных и интеллектуальные системы

Подробнее про специализации можно прочитать на отдельной странице Специализации.

Курсы по выбору сведены в два списка – “осенние” и “весенние”. Это позволяет запланировать прослушивание любого из выбранных курсов как на 3-ий и на 4-ый год обучения.

Некоторые из курсов по выбору дополняют программу определённой специализации, другие могут быть интересны студентам любой специализации.

В качестве курсов по выбору можно также брать некоторые обязательные курсы других специализаций, или прослушать курсы других образовательных программ.

Проектной и научно-исследовательской работе студента посвящается заметная часть образовательной программы. В неё входит программный проект на 2-м курсе, курсовая работа на 3-м курсе, выпускная квалификационная работа (ВКР) на 4-м курсе, научный семинар на 3-4 курсах, а также учебные летние практики после 1 и 2 курса, летняя производственная практика после 3-го курса и преддипломная практика.
Подробнее на странице Проектная и научно-исследовательская работа. Идея дополнительного профиля (“Minor” или “майнор”) пришла из американских университетов, в которых студент, получая основную профессию на одной программе (так называемый “Major”), может параллельно приобрести базовые знания по другой специальности (“Minor”). В ВШЭ майноры появились вперые в 2015 году. Каждый майнор – это небольшая образовательная программа из 4х предметов, по одному в семестр на 2-3 годах обучения. Майнор входит в состав образовательной программы, поэтому каждый студент должен выбрать один из предлагаемых майноров. Можно выбрать любой майнор из общеуниверситетского списка, в который входят майноры по экономике, менеджменту, физике, урбанистике, социологии, юриспруденции и т.д. Полный список майноров, предлагаемых на выбор для каждого года набора, можно посмотреть в каталоге майноров. 

Выпускникам нашей образовательной программы предстоит работать в:

•   ведущих российских и зарубежных компаниях – производителях программного обеспечения (Яндекс, Microsoft, Google, , Abbyy, SAP, SAS, Лаборатория Касперского, Крок и т.д.);•   в ИТ-отделах и отделах по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС, Озон);•   в банковском, инвестиционном и страховом бизнесе (Сбербанк, Тинькофф Банк, Альфа-Банк, WorldQuant, Московская биржа);•   в бизнес-консалтинге (PWC, McKinsey&Co, Accenture, BCG);•   исследовательских центрах и университетах (Samsung AI Center, Центр глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, Skoltech);

•   в IT стартапах (Prisma Labs, Zerion, BostonGene)  

Где продолжают обучение выпускники программы? 

В России выпускники ПМИ премущественно выбирают обучение на магистерских программах ФКН. За рубежом они обучаются на магистерских и PhD программах в ведущих мировых университетах — Columbia University, Cornell University, University of Amsterdam, Bostone College, UCLA, и др. 

↑ вернуться

Источник: https://www.hse.ru/ba/ami/about

Траектории поступления

Прикладная информатика НИУ ВШЭ | Москва

Бакалаврская программа Прикладная математика и информатика реализуется на факультете компьютерных наук и предлагает абитуриентам 117 бюджетных, 80 платных мест и 30 платных мест для иностранных студентов.

Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:

  •  Математика (минимальный балл: 75)
  •  Русский язык (минимальный балл: 60)
  •  Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75)

Поступление на бюджетные места

Поступить на бюджетное место больше шансов у абитуриентов, которые помимо достаточного балла ЕГЭ имеют дополнительные преимущества, такие как аттестат с отличием, хорошо написанное итоговое сочинение, статус победителя или призера одной из ключевых Олимпиад или иные индивидуальные достижения из перечня, приведенного по ссылке.

Часть абитуриентов имеет право поступления минуя вступительные испытания полностью (БВИ – без вступительных испытаний) или же со значимыми льготами. Перечень олимпиад, которые дают право БВИ, и правила подтверждения дипломов олимпиады результатом ЕГЭ можно будут опубликованы скоро.

Схема поступления на бюджетные места

Поступление на платные места

Все больше абитуриентов поступают на платные места. Главным мотиватором решения в пользу обучения на ПМИ на платном месте является широкая линейка скидок большому кругу абитуриентов ВШЭ.

Больше половины студентов НИУ ВШЭ, поступивших на места с оплатой стоимости пользуются значительными скидками, размер которых варьируется от 25 до 70%. В конце первого года обучения у мотивированных и успешных студентов появляется возможность занять освободившееся вакантное бюджетное место.

Далее возможность перехода на бюджетное место есть у коммерческого студента 4 раза в год. 

Скидки по оплате обучения предоставляются ВШЭ тем, кто набрал не менее определенной суммы баллов или победил в определенных олимпиадах, а также лучшим выпускникам лицейских классов, базовых школ и факультета довузовской подготовки ВШЭ. На втором и последующих курсах скидки устанавливаются по результатам обучения.
Схема поступления на платные места

Калькулятор скидок для российского абитуриента

Поступление иностранных абитуриентов

Иностранных абитуриентов приглашаем пользоваться специальным сайтом Приемной комиссии ВШЭ, где описаны механизмы поступления по общему и отдельному конкурсам. 

Необходимо принять во внимание, что в рамках отдельного конкурса на бюджетные (квотные места) могут претендовать иностранные граждане и лица без гражданства, в том числе соотечественники, проживающие за рубежом.

Согласно Правилам приема в НИУ ВШЭ на коммерческие места в рамках отдельного конкурса могут быть зачислены только иностранные граждане, не имеющие российского гражданства.

 В случае, если вы являетесь обладателем сертификата международного экзамена по английскому языку и/или математике, результаты данных экзаменов могут быть перезачтены в соответствии со шкалой оценивания при поступлении на платное место. 

Скидки и стипендии для иностранных абитуриентов

Самый очевидный способ получить стипендию/ грант — набрать хорошие баллы по результатам отборочных мероприятий, проводимых НИУ ВШЭ.

Другой способ — участие в олимпиадах ВШЭ (Международная олимпиада молодежи-2019 и олимпиада Высшая проба).

 Стипендии/ гранты в размере 25% предоставляются выпускникам подготовительного отделения для иностранных граждан ВШЭ и подготовительных факультетов других российских вузов, а также выпускникам школ-партнеров ВШЭ.

В зависимости от суммы баллов по двум испытаниям размер скидки может составить 70%, 50% или 25%.

С точки зрения периода действия скидки — иностранные студенты имеют преимущество, так как все без иключения скидки, полученные при поступлении в рамках отдельного конкурса, сохраняются на весь период обучения в ВШЭ при условии соответствия иностранных студентов критериям успешного обучения. Причем, критерии успешного обучения применяются к иностранным студентам, начиная со 2го курса и до завершения обучения по образовательной программе.

Более того, иностранные студенты определенных категорий, которые успешно обучаются по программе, имеют право перейти с платного на бесплатное обучение. Подробнее о таком праве и условиях перехода можно почитать здесь. 

Калькулятор стипендий для иностранного абитуриента

Часто задаваемые вопросы абитуриентов

  • Где можно посмотреть данные о приеме на ПМИ по годам — средний балл, число победителей и призеров олимпиад, число обучающихся на бюджете и по договорам?
    В Цифрах и фактах на сайте факультета
  • Я поступаю по ЕГЭ. Есть ли у меня шансы на зачисление на бюджетное место, если почти все места будут заняты олимпиадниками, поступающими без вступительных испытаний? 
    Да. В таком случае ВШЭ может добавить бесплатные места за свой счет с расчетом, чтобы студенты, поступающие по ЕГЭ, могли занять примерно 25% от числа выделенных бюджетных мест. О том, как происходит выделение дополнительных бесплатных мест, можно почитать в новостной заметке здесь
  • Если я — иностранный абитуриент с достижением в соревновании международного уровня, но интерес к поступлению на ПМИ у меня появился после основного срока подачи документов на квотные бюджетные места, могу ли я еще претендовать на бюджетное место? 
    Такая вероятность остается. Необходимо оперативно связаться с менеджером программы Татьяной Пак по email tpak@hse.ru — прислать мотивационное письмо об обучении на ПМИ и приложить к письму фото-копии документов, подтверждающих Ваши достижения, либо указать ссылки на них
  • По каким программам подготовки обучают в военном учебном центре ВШЭ? 
    Сейчас на военной кафедре ВШЭ готовят офицеров, сержантов и солдат запаса. Основное отличие заключается в длительности обучения. Еще больше о самой кафедре, отборе и об обучении можно узнать здесь

↑  вернуться

Источник: https://www.hse.ru/ba/ami/enter

Biz-books
Добавить комментарий