Методы измерения в социологии

4. Метод измерения в социологическом исследовании

Методы измерения в социологии

Как известно, в общественных науках отсутствуют эталоны, стандарты и измерительные приборы. Однако наука не может обойтись без измерений, поэтому в рамках каждой из них формулируются те или способы и единицы измерения. Особую сложность метод измерения приобрёл в социологии.

Измерение в социологии – это безэталонный метод познания общественных явлений, средством которого является отношение чело­века к объекту исследования.

Американский социолог П. Л. Лаэарсфельд считает, что если расплывчатый термин “измерение” назвать поиском упорядоченной классификации, это будет хорошим определением, на основании которого можно вводить любые другие виды конкретизации.

Нередко в учебниках можно встретить суждения о том, что социолог сам конструирует эталон и с его помощью измеряет явления. В таких суждениях смешивается объективность научного исследования и субъективность исследователя. В своё время конструировались эталоны метра, килограмма и др.

, но все они имели аналоги в объективной действительности. Эталон, который конструирует социолог не имеет такого аналога, он является порождением мысли исследователя и не связан непосредственно с изучаемым явлением.

Разные социологи могут создавать разные эталоны относительно одного и того же явления: в экономическом кризисе одни измеряют прибыли самых удачливых бизнесменов, другие уровень занятости, третьи — уровень нищеты, четвёртые степень обработки пропагандой населения и т.д.

, причём каждый исследователь считает свой подход наиболее важным. Строго говоря, эталон может быть только объективным, то есть, независимым от воли и сознания человека. В противном случае эталона нет, а есть то, что точнее можно назвать средством измерения — термин более общий и включающий в себя эталон.

Измерение в социологии начинается с фиксации континуума — протяжённости стороны изучаемого явления с указанием крайних состояний отношения к нему респондентов: от начала (максимума) до конца (минимума). Крайние и промежуточные состояния образуют шкалу — набор возможных вариантов отношения человека к изучаемому явлению.

В социальных исследованиях используются различные виды шкал, из которых наиболее часто используется порядковая шкала, содержащая в себе нечётное количество позиций (чаще всего 3 или 5). Такие шкалы предполагают только один вариант ответа на поставленный вопрос.

Например, на вопрос: “Удовлетворены ли Вы условиями учёбы в юридической академии?” ответы каждого респондента выражаются в3- хчленной шкале так:

1) Да, удовлетворён;

2) Затрудняюсь ответить (промежуточная позиция);

3) Нет, не удовлетворён.

Тот же вопрос в 5-тичленной шкале получит такие ответы:

1) Да, удовлетворён;

2) Скорее удовлетворён, чем неудовлетворён;

3) Затрудняюсь ответить (промежуточная позиция);

4) Скорее неудовлетворён, чем удовлетворён;

5) Не, не удовлетворён.

Пятичленная шкала более гибко учитывает ответы студентов.

Существует и другой вид применяемой шкалы — номинальная шкала, содержащая в себе набор признаков какого-либо явления, отражённого в сознании человека.

Если порядковая шкала предполагает лишь один ответ из числа предложенных, то номинальная шкала допускает выбор нескольких ответов и, кроме того, свой собственный вариант ответа.

Например, на вопрос “Под влиянием каких обстоятельств Вы поступили в юридическую академию?” могут быть предложены следующие варианты:

1) по совету родителей;

2) по совету друзей и знакомых;

3) под влиянием рекламы в СМИ;

4) вуз находится недалеко от дома;

5) в данном вузе легко учиться;

6) престижа юридической академии;

7) имею склонность к профессии юриста;

8) надо же где-то учиться;

9) свой вариант ответа.

Приведенный пример номинальной шкалы выявляет ценностные ориентации относительно учёбы. В зависимости от содержания поставленного вопроса номинальная шкала показывает ту или иную грань мировоззрения респондента и интересна уже этим, а не только “измерением”;

Требования к измерению.

Измерение в социологии в силу своей специфики предполагает выполнение ряда требований.

1)Валидность — обоснованность измерения. Она свидетельствует о том, что измеряется то, что хотели измерить. Валидность указывает на отсутствие в измерении теоретических ошибок.

Например, можно узнать об отношении граждан к правосудию и “измерить” это отношение. Измеряется отношение к правосудию (например, часть населения желает введения суда присяжных заседателей), но было бы ошибкой считать, будто “измеряется” само правосудие.

Как правило, мнение населения не совпадает с мнением государства.

Ошибки в понимании того, что именно измеряется хорошо видны на примере популярной в прошлом “электронной свахи”. Каждый желающий найти спутника жизни, сообщая данные о себе, “заказывал” желаемые качества у кандидатов в мужья или жёны. Естественно, люди с такими качествами находились.

Обрабатывая информацию, компьютер выдавал рекомендации, кто с кем составляет “идеальную пару”. Всё это было слишком хорошо, чтобы быть правдой. Жизнь опровергла “идеальные пары”.

Самым восторженным сторонникам “электронных свах” стало ясно, что считал не объективные свойства людей, а их субъективные представления и пожелания.

2) Полнота — учёт всех значений индикаторов. Например, социальная характеристика “образование” имеет такой индикатор как “уровень образования”, а значениями индикатора являются “неполное среднее образование”, “среднее общее”, “среднее специальное”, “незаконченное высшее”, “высшее”, “учёная степень”.

У образования может быть и другой индикатор, например, “содержание учебных программ”. Его значениями будут “типовая программа”, “программа для школы с математическим, музыкальным и другим уклоном”, “программа для вуза”, “программа для суворовского училища” и т.д. Что бы ни измерял социолог, он обязан учитывать все значения избранного индикатора.

В противном случае — искажение картины явления.

3) Надёжность измерения — постоянство и повторяемость результатов измерения одних и тех же свойств, осуществляемого в одних и тех же условиях.

Так, например, если социолога интересует отношение студентов к требовательности преподавателей, то измерение всегда надо проводить в одно и тоже время: в начале семестра, в период аттестации или во время сессии.

В указанные периоды времени студент различен: расслабленность и благодушие в начале семестра переходят в настороженность во время аттестации (“и чего он от меня хочет?”), которая сменяется лёгкой паникой во время сессии

. От этих состояний и зависит его оценка требовательности преподавателя. Потом всё опять повторится сначала.

Средством измерения в социологии является индекс — обобщающий качественно-количественный эмпирический показатель каких-либо качеств интересующего объекта.

Индекс рассчитывается в интер­вале от +1 до -1 или выражается в процентах.

Если, к примеру, изучается удовлетворённость студентов качеством преподавания любой дисциплины в отдельности или всех вместе взятых, индекс определяется следующим образом.

На потоке 100 студентов — респондентов. По 3-хчленной шкале их ответы могут распределиться так:

1) Да, удовлетворён — 60 чел.

2) Затрудняюсь ответить — 10 чел

3) Нет, не удовлетворён — 30 чел.

Индекс удовлетворённости равен +0,3 или 30% (от +60 отнимается 30 и получаем +30 или 0,3 в плюсе). Отношение затруднившихся ответить не учитывается.

Ответы по 5-тичленной шкале могут распределиться так:

1) Да, удовлетворён — 40 чел.

2) Скорее удовлетворён, чем неудовлетворён — 20 чел

3) Затрудняюсь ответить — 10 чел.

4) Скорее неудовлетворён, чем удовлетворён — 10 чел.

5) Нет, не удовлетворён — 20 чел.

Индекс удовлетворённости будет тот же +0,3 или 30% , но он покажет более дифференцировано ответы студентов. Если не забывать о валидности, то понятно, что измеряется отношение студентов к преподавателю, а не работа преподавателя.

«» преподавателя – бессмыслица, которая очень удобна администрации для увольнения неугодного. Студент объективно неспособен оценить труд преподавателя, он может лишь сказать, кто из преподавателей ему нравится, а кто «плохой».

В социологии используются также коэффициенты — количественное соотношение различных свойств людей или процессов. В отличие от индекса коэффициент ориентирован на объективные показатели, даже если речь идёт о субъективности человека.

Например, в течение семестра студент Иванов сделал доклады на двух семинарах из восьми возможных. Коэффициент его трудолюбия составляет +0,25 или 25% (2:8= 0,25). Коэффициент посещаемости при 20 присутствующих из 100 равен 0,2 или 20% .

Таким образом, использование шкал (шкалирование), индексов (индексирование) и коэффициентов позволяет учесть субъективные и объективные стороны изучаемых явлений и, насколько возможно, “измерить” их.

Источник: https://studfile.net/preview/7193355/page:60/

Методы измерения в социологии

Методы измерения в социологии

Методы измерения в социологии.

Москва : Наука, 2003

Глава 1. Методологические проблемы применения математики в социологии

3. Проблемы измерения в социологии

Проблема измерения в науке нового времени является одной из центральных и в методологическом, и практическом отношениях.

Если применение математики во многих областях естествознания уже вышло за рамки самой проблемы измерения (хотя в последней есть много нерешенных вопросов), то среди математических проблем социальных наук и, в частности, социологии вопросы измерения пока еще остаются центральными. И в последнее время они привлекают все большее и большее внимание[87].

Практика измерения восходит в своих началах к истокам науки, однако логические основания измерения не изучались вплоть до конца XIX -начала ХХ в., когда Гельмгольц изложил основные идеи репрезентационной теории измерения[88], а Гельдер развил аксиоматику измерения экстенсивных величин[89]. стр.30

Интуитивная ясность в понимании сущности измерения не покидает нас, как только возникает речь об измерении. Однако более тщательный анализ проблем измерения сталкивается со значительными трудностями.

Мы говорим, что диаметр подшипника мы измеряем, а диаметр Луны, Солнца мы определяем, вычисляем, находим. Когда ставим отметку па экзамене, то измеряем знания студента и одновременно оцениваем их.

Одно ли это и то же? Не измеряют ведь дерево вообще, а измеряют его высоту, поперечник у основания, т. е. измеряют не предмет, а его свойства и опять же не все свойства, а только те, которые можно измерить.

То свойство, что дерево хвойное или лиственное, не измеряется вообще.

Одни считают, что нельзя, например, измерять умственные способности человека так же, как мы измеряем физические свойства, такие, как длина и вес.

Другие полагают, что хотя и трудно, но сделать это можно, зато совершенно нельзя измерить счастье и творческие способности. Известный математик А. Лебег обратил наше внимание на то, что [90].

Природа измерения, его специфика, имеют пока еще больше нерешенных проблем, чем решенных.

Существуют различные типы измерений, различающиеся по величине информации, которые они предоставляют, по типу структур, которые они выявляют, и степени точности, с которой они могут быть осуществлены. Описание различных типов измерения и объяснение значения – предмет теории измерения.

В XIX в. вопрос об измерении возникал главным образом в отношении физических величин. Он сводился к счету прерывных и измерению в единицах измерения непрерывных величин. В 20-х годах XX в. английский физик Кэмбелл дал строгий анализ этих процессов[91].

Он выделил в измерении физических величин два основных вида: измерение первичное и измерение производное и дал логический анализ этих процедур. Первичное измерение представляется как процедура, посредством которой физическим объектам приписываются числа арифметической системы.

Подход Кемпбелла былсвязан с анализом пути соотнесения эмпирических объектов с числами при помощи единиц измерения. Результат соотнесения – число, которое и является результатом измерений[92]. Исторически исходным пунктом было измерение, а из практической потребности счета и измерения былоразвито само понятие числа.

Затем пошло самостоятельное развитие понятия числа вплоть до современной теоретико-множественной концепции действительного числа Кантора. Подход Кемпбелла во многом продвинул вперед понимание проблем измерения в классической физике.

Развитие квантовой механики и потребности измерения в психологии и социологии поставили новые проблемы измерения. Процесс измерения начал интенсивно изучаться представителями математики, логики, философии, психологии, социологии[93].

Встал вопрос о понятии измерения, о построении теории измерения, ее логических основаниях, специфике измерения в естественных и социальных науках.

Вполне естественно, ставя вопрос о понятии, начать с некоторых дефиниций понятия измерения как отправных исходных пунктов в рассмотрении интересующего нас вопроса. Анализ существующих определений понятия измерения приводит к тому, что все они четко разделяются на две группы, которые реализуют два самостоятельных подхода в понимании существа измерения.

Первый подход выражает традицию, идущую от античной науки, и в наиболее полной форме представлен Б. Расселом, который говорит об измерении как числовом представлении величин: [94]. стр. 31

В советской литературе этот подход представлен таким образом: [95], [96].

Хотя в приведенных определениях речь идет и о числовом представлении числа, сравнении и сопоставлении, главное в этом подходе к трактовке понятия измерения состоит в том, что измерение есть измерение величин.

Неявно предполагается, что существует нечто, что можно измерить, а именно величина.

Где критерии того, что нечто есть величина или обладает величиной и, вообще говоря, что такое величина? В центре этого подхода в понимании измерения — понятие величины среди всех объектов действительности измерение отбирает для себя один класс объектов.

Класс величин, и все, что не является величиной, неподвержено и не подлежит измерению. Измерение ограничивается измерением величин. Этот подход условно можно назвать дескриптивным, поскольку измеряемый объект — величина и задача измерения — описание, определение существующей величины.

Другой подход выражен в трудах известного английского специалиста в области проблем измерения Н. Кемпбэлла: «…определим измерение как приписывание чисел для представления свойств в соответствии с законами науки[97], а также во многих современных работах по теории измерения: [98]

Данный подход предполагает, что измеряемые объекты не обладают никакими числовыми свойствами и в процессе измерения этим объектам придаются числовые свойства и приписываются числа.

Этот Подход можно назвать конструктивным, поскольку числовые свойства создаются, конструируются в процессе измерения. Сразу возникают две трудности. Во-первых, такое понимание измерения слишком широко.

Ведь и вся физика и астрономия представляют собою соответствие числовой системы и эмпирической системы.

Однако ни физика, ни астрономия не сводятся целиком только к измерению. Вместе с тем всякая арифметизация есть сопоставление чисел объектам, но арифметизация не есть измерение.

Во-вторых, дело не в числовом представлении самом по себе, а в том, что В процессе этого числового представления свойства сопоставляются, упорядочиваются, подчиняются отношениям порядка. Число выступает не как самоцель, а как инструмент упорядочивания, сопоставления.

Оба подхода отражают две неразрывные стороны процесса измерения, с одной стороны, число, величина, интенсивность, с другой — сравнения, сопоставление, упорядочивание, порядок. Наш интерес, естественно, сосредоточен на вопросах, которые связаны с теорией или подходами к теории измерения в социальных науках.

Весь комплекс проблем, которые возникают в связи с измерением, мы назовем проблемой измерения.

Проблема измерения, как и всякая научная проблема, включает в себя прежде всего три аспекта — философско-гносеологический, теоретико-методологический н практический.

Философско-гносеологический аспект-это проблема сущности процесса измерения как познавательного процесса, проблемы объекта и субъекта измерения, соотношения объективности и субъективности результата измерения и т. п.

Теоретико-методологический аспект прежде всего затрагивает проблемы построения теории измерения, хотя ответить, что такое теория измерения, вряд ли можно однозначно. В решении теоретико-методологических проблем измерения стр.

32 наибольший прогресс достигнут в двух направлениях: с одной стороны, ученые пришли к пониманию, что измерение есть двуединый, двухуровневый процесс, включающий уровень логический, формальный и уровень операциональный, эмпирический, с другой — построены различные формальные, логико-математические теории измерения. Практический аспект измерения — это получение и оценка результатов измерения, проблема его надежности и обоснованности.

Существенно отметить сразу два момента. Во-первых, границы этих трех аспектов проблемы измерения подвижны, условны и в определенной степени пересекают друг друга.

Например, вся область практических проблем измерения является постольку практической, поскольку не сталкивается с осмыслением и рефлексией своей деятельности, а как только этот процесс начинается, то все практические проблемы измерения накрепко связываются с теоретико-методологическими проблемами.

Во-вторых, все вышеприведенные рассуждения одинаково правомочны в трех областях: на общенаучном уровне, в области естественных и в области социальных наук. Каждый аспект в каждой области — предмет специального исследования.

Область действительных чисел характеризуется системой правил, которая называется арифметической системой (арифметикой).

Как отмечает один из создателей современной теории измерений — Кумбс, физика стала царицей наук, в частности, потому, что, во-первых, развитие математики основывалось на аксиомах арифметики и, во-вторых, эти аксиомы реализовывались во всех областях физических явлений[99].

Величины, характеризующие социальные явления, в ряде случаев не подчиняются аксиомам арифметики. Грубо говоря, это означает, что мы не можем точно сказать, что, например, удовлетворенность жизнью одного человека во сколько и на сколько больше удовлетворенности жизнью другого человека, хотя есть основания думать, что она больше.

В другом месте Кумбс отмечает, что измерение в физических науках обычно означает приписывание чисел наблюдениям (этот процесс называется отображением) и анализ данных состоит в операции с этими числами. Социальный ученый, беря физику за образец, часто пытается делать то же самое. Существует мнение, что социальный ученый, который следует этой процедуре, иногда разрушает свои данные[100].

С развитием психологии и социологии в основном начиная с 30-х годов ХХ в. появилась острая необходимость в сравнении, сопоставлении величин аддитивности которые не удовлетворяют условиям. Это привело к созданию новой теории измерений. Идея ее была выдвинута крупнейшим современным психологом С. Стивенсом на рубеже 30-40-х годов. По Стивенсу, измерение возможно прежде всего потому, [101].

Измерение понимается как процесс соотнесения эмпирической системы с некоторой числовой системой. Из-за отсутствия единиц измерения таких величин, как удовлетворенность жизнью, национальное чувство и т. п.

, возник вопрос о специфике числовой системы, которая соотносится с эмпирической системой.

Стивенс первоначально выдвинул четыре типа таких числовых систем, которые обусловили четыре соответствующие шкалы (или уровни) измерения: шкала наименований (номинальная), порядка (ординальная), интервалов (интервальная) и отношений.

Каждая шкала характеризуется соответствующими числовыми свойствами. Если производится измерение по определенной шкале, то это означает, что осуществляется изоморфизм между числовой системой шкалы и исследуемыми величинами. Сам Стивенс дал разделение шкал на основе тех математических преобразований, которые допускаются каждой шкалой. стр. 33

Шкала наименований допускает операцию равенства-неравенства, т. е. ее числовая система обладает весьма слабыми свойствами. Эта шкала (или измерение по ней) дает простую классификацию объектов, например нумерацию игроков в футбольной команде.

С числами, приписанными игрокам, мы не можем оперировать, как с числами в арифметике, а именно два игрока первого номера нам нe дадут игрока второго номера и т. п. Эти числа только отличают игроков друг от друга. Шкала порядка допускает операции равенства — неравенства и больше-меньше.

Она представляет собой ранжирование по признаку (например, ряд металлов в химии). Примером такой шкалыможет быть критериев отношения к труду[102]:

«Какие из указанных ниже суждений выражают ваше мнение?

1. Хороша любая работа, если она хорошо оплачивается.

2. Заработок главное, но важен и смысл работы, ее общественная значимость.

3. Нельзя забывать о заработке, но главное — смысл, содержание работы.

4. Хороша та работа, где ты приносишь больше пользы».

Шкала интервалов допускает операции равенства-неравенства, больше-меньше и равенства-неравенства интервалов, позволяя тем самым ввести единицу измерения. Шкала отношений допускает операции равенства-неравенства, больше-меньше, равенство интервалов и равенство отношений и тем самым реализует все арифметические операции. По этим последним двум шкалам производятся все физические измерения.

Различие шкал можно проиллюстрировать на nростом примере. Предположим, мы выявляем удовлетворенность работой. Если мы можем подразделить людей только на удовлетворенных и неудовлетворенных работой, то тем самым имеем номинальную шкалу удовлетворенности работой.

Если можно было бы установить, насколько и во сколько раз удовлетворенность одних больше удовлетворенности других, то получили бы интервальную шкалу, а также шкалу отношений удовлетворенности работой.

Данные, представленные (измеренные) по номинальной и ординарной шкалам, принято именовать качественными, а измеренные по шкалам интервальной и отношений количественными, поскольку первые две не допускают арифметических операций, а вторые — допускают В каждой шкале применяются строго установленные статистические методы (табл.5).

Таблица 4

Шкалы измерения *

Шкала Основные эмпирические операции Математическаягрупповая структура Допустимая статистика Типичные примеры
Наименований (номинальная)Установление равенстваГруппа перестановокЧисло случаев, мода, корреляция качественных переменныхНумерация игроков футбольной команды
Порядковая (ординальная)Установление отношений (больше-меньше)Изотоническая группаМедиана, ранговая корреляцияРанжирование лиц по признаку
ИнтервальнаяУстановление равенства интерваловГруппа линейных преобразованийСреднее арифметическое, корреляция количественных переменныхТемпература по Цельсию или Фаренгейту, календарные даты; баллы тестирования
ОтношенийУстановление равенства отношенийГруппа подобияВсе операции математической статистикиДлина, вес, сопротивление, шкала громкости звука
* Схема с небольшими изменениями заимствована из книги: Экспериментальная психология, т. 1, с. 52

стр.34

К. Кумбс, развивая идеи С. Стивенса, предложил эквивалентный в математическом отношении подход к различению шкал посредством различения характера арифметических операций[103]. Соответственно, каждая шкала характеризуется своей системой аксиом, которые и определяют числовые свойства шкалы.

Стивенс не ставил целью дать строгую логическую формулировку шкал посредством аксиом. Формулировка аксиом для порядковой шкалы и шкалы отношений была дана Э. Найгелем. Кумбс предлагал рассматривать шкалы как математические конструкции, для которых важны два момента: объекты и расстояния между объектами.

По его мнению, можно провести классификацию шкал Стивенса как для элементов, так и для расстояний между ними (табл. 5). Тогда номинальная шкала Стивенса, по Кумбсу, примет название (ординальная — Стивенса, ординально-номинальная — Кумбса). Кроме того, можно ввести понятие частично упорядоченной шкалы.

Это шкала, которая упорядочивает только часть элементов (и соответственно их расстояния).

Таблица 5

Примеры использования статистических методов в зависимости от шкалы измерения

ШкалаМеры положенияМеры рассеянияМеры связиСтатистические критерии
Наименований(номинальная)МодаИнформацияПередача информации, TХи-квадрат
Порядковая (ординальная)МедианаПерцентилиКоэффициенты ранговой корреляцииКритерий знака
ИнтервальнаяСредняя арифметическаяСреднеквадратическое отклонение, дисперсияКоэффициент парной корреляции, корреляционное отношениеt-критерий,F-критерий
ОтношенийСредняя гармоническая, средняя геометрическая

Схема шкал измерения по Кумбсу

стр.35

проблема измерения состоит в том, чтобы показать, что данная эмпирическая область выявляет ту же самую структуру, как и некоторая арифметическая система числа, а если идентифицирована общая структура, то говорить, что арифметическая система изоморфна эмпирической области. После того, как изоморфизм установлен, вопросы в отношении эмпирической области могут быть отнесены к арифметической системе и к расчетам, произведенным в ней, а затем результаты переведены обратно и интерпретированы.

П. Суппес и Дж. Зиннес дали определение этого изоморфизма, используя понятие системы с отношениями[104].

Следуя им, система с отношениями есть конечная последовательность , где S — не пустое множество элементов, называемое областью системы, а R1, R2, :, Rnсуть отношения в S.

Две системы с отношениями и называются изоморфными, если существует функция f, одно-однозначно отображающая S в T, такая, что для всех x и y в S имеет место xRy, если и только если в T имеет место f(x)Qf(x).

Если отображения не является необходимо одно-однозначным, то говорят, что системы гомоморфны или (T; Q) является гомоморфным отображением (S; R). Гомоморфные системы с отношениями используются Суппесом и Зиннесом в качестве основы для формального определения и классификации шкал измерения.

Имеет широкое распространение точка зрения известного специалиста по теории измерения У. Торгерсоyа, который не относит номинальную шкалу к проблеме измерения, а рассматривает ее как просто реализацию классификации. С измерением он связывает процесс, для которого важны три элемента: порядок, начало отсчета и единица измерения.

В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают те или новые шкалы измерения. Важно отметить, что порядок присущ, по Торгерсону, любому измерению[105].

Иногда переменные, представляющие измерения на одном уровне, трактуются как если бы они были измерены по другой шкале, что приводит или к потере информации, которой мы обладаем, или к оперированию с информацией, которой мы не обладаем.

Так, величина роста человека — относительная переменная, но при ранжировании людей по росту мы отказываемся от части информации и удовлетворяемся ординальной шкалой.

С одной стороны, балл экзаменующегося представляет собой ординальную переменную, так как, например, мы не можем сказать, что умственные способности индивида, получившего балл, например 4, в два раза больше способности индивида, получившего балл 2, или что индивид, знания которого оценены баллом 5, настолько отличается от индивида с баллом 4, как индивид с баллом 4 — от индивида с баллом 3, т. е. балл не является ни интервальной, ни относительной переменной. Однако к баллам экзаменующихся применяются все операции математической статистики, т. е. рассматривают их как интервальную переменную. Все социологические и социально-психологические измерения пока проводятся по номинальной и ординальной шкале, т. е. все измерения сводятся лишь к классификации и упорядочению (ранжированию) социологических объектов, явлений и характеристик и делаются только робкие шаги в переходе к более развитым шкалам.

Все социологические и социально-психологические измерения переменных типа

Источник: https://pandia.ru/text/80/046/20008.php

Измерение в социологическом исследовании

Методы измерения в социологии

Измерение в социологическом исследовании – это сравнение параметров объекта изучения в числовом выражении с параметрами другого объекта, взятого в качестве эталона. В прикладной социологии эта процедура осуществляется с помощью вопросов, сконструированных на базе различных методов измерения.

Измерение в социальной науке – это любое социологическое исследование, т.к. его задачей является отбор, изучение, представление социальных факторов, явлений, процессов, их наиболее точное описание с использованием математического аппарата.

Измерение – отображение некоторой эмпирической системы в математической системе. Измерение иногда называют квантификацией. (Квантификация – выбор показателей для исследования и оценки социальных явлений).

Измерение это всегда моделирование. Цель такого моделирования – обеспечение возможности использования математики для решения социологических задач.

Критерии качественного измерения:

Надежность измерения – это возможность получить согласующиеся результаты при повторных измерениях.

Достоверность измерения – соответствие между результатами измерения и его целями, выборка, в которой свойства объектов представлены с той же частотой, что и в популяции.

Завершенность измерения – в процессе измерения мы должны получить хотя бы одно значение измеряемой величины.

Единственность измерения – в процессе измерения мы должны получить только одно значение измеряемой характеристики объекта.

Что измерять? Измерению подлежит то, состояние чего поддается непосредственному наблюдению и оценке.

Цель – получение числовой модели исследования.

Инструмент – шкала.

В большинстве случаев при осуществлении измерения социологи используют числовые системы. Приписываемые объектам числа называются шкальными значениями этих объектов.

Шкала – это своего рода алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Шкалы, которые используются для измерения характеристик внутренних свойств объекта, называются шкалами установок.

Шкалы, которые используются для измерения характеристик внешних объектов по отношению к субъекту измерения, называются шкалами оценок.

В социологическом исследовании применяются количественный и качественный способы измерения, сущность которых заключается в выборе респондентами той или иной категории или цифрового балла из серии предложенных ответов, с последующей логико-математической обработкой полученных статистических результатов.

Типы шкал определяются уровнями измерения и однозначно им соответствуют.

Три составляющие надежности: обоснованность, устойчивость и правильность измерения.

Обоснованность – способность инструмента измерения целенаправленно фиксировать состояние вполне определенного свойства или признака исследуемого явления, не смешивая его с другим.

Как: необходимо измерять такие фрагменты социальной действительности, которые точно фиксирую свойства и имеют непосредственную признаковую связь с показателем.

Устойчивость– это способность инструмента измерения однозначно фиксировать состояние показателя.

Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, который служит нам показателем, на элементарные проявления этой реальности, на частные случаи этого проявления, которые однозначно понимаются людьми как относящиеся к нашему показателю.

Правильность – способность инструмента измерения не допустить отклонения от истинного состояния измеряемого показателя; отсутствие или присутствие этого состояния, интенсивности его присутствия, чтобы измерение более правильным, надо построить точную шкалу измерения, а она может быть тем точнее, чем более элементарные проявления социальной реальности мы измеряем.

Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно конкретные его проявления.

Для достижения обоснованности, устойчивости измерения, необходимо: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно элементарные его проявления. Такие элементарные проявления и выступают в качестве способа непосредственного измерения переменной и называются социальными индикаторами.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/9_222392_izmerenie-v-sotsiologicheskom-issledovanii.html

Biz-books
Добавить комментарий