Элементарная обработка результатов эксперимента. Фаддеев М.А.

Элементарная обработка результатов эксперимента, Фаддеев М.А., 2002

Элементарная обработка результатов эксперимента. Фаддеев М.А.

  • Книги и учебники →
  • Книги по математике

СкачатьЕще скачатьСмотреть Купить бумажную книгуКупить электронную книгуНайти похожие материалы на других сайтахКак открыть файлКак скачатьПравообладателям (Abuse, DMСA)Элементарная обработка результатов эксперимента, Фаддеев М.А., 2002.  В учебном пособии изложены методики расчета погрешностей результатов измерений, построения доверительных интервалов для измеряемой величины, исследования линейной корреляции переменных величин, различные варианты расчета параметров линейных аппроксимирующих функций методом наименьших квадратов, а также содержатся краткие сведения об основных понятиях теории вероятностей. Прилагаются таблицы коэффициентов Стьюдента и функции Лапласа, которые часто применяются при обработке результатов эксперимента.Учебное пособие предназначено для студентов естественно-научных и технических высших учебных заведений, начинающих осваивать методы математической обработки экспериментальных результатов, и может быть использовано школьниками старших классов, занимающимися научной работой в рамках НОУ.

Систематические погрешности или поправки.

Систематические погрешности вызываются факторами, действующими либо одинаковым образом при повторных измерениях, либо изменяющимися по определённому закону.Систематические погрешности возникают из-за неправильного выбора метода измерения, неправильной установки прибора (например, «сбит» ноль, прибор установлен в горизонтальное положение вместо вертикального) и т.п.

Систематическими являются ошибки при округлении математических и физических констант (например, таких, как число я. гравитационная постоянная, элементарный заряд и т.п.). Как правило, источники систематических погрешностей тщательно анализируются, выявляются причины этих ошибок, затем, по возможности, они устраняются.Иногда возможно изменить методику эксперимента так.

что некоторая систематическая погрешность исчезает. Например, в лабораторной работе «Математический маятник» при определении ускорения свободного падения требуется измерить длину математического маятника. Для устранения систематической погрешности измерения длины часто используется разностный метод.

Периоды колебаний Т1 и T2 вычисляются для двух разных значений длины L1 и L2 соответственно.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Измерение и погрешность результата

ГЛАВА 2. Прямые измерения §2.1. Систематические погрешности или поправки §2.2. Случайные погрешности прямых измерений §2.3. Учет приборной погрешности §2.4. Абсолютная и относительная погрешности §2.5. Анализ промахов

ГЛАВА 3. Косвенные измерения

§3.1. Расчет абсолютной погрешности косвенных измерений §3.2. Использование относительных погрешностей

ГЛАВА 4. Неравноточные измерения

ГЛАВА 5. Метод наименьших квадратов §5.1. Принцип метода §5.2. Линейная аппроксимация §5.3. Доверительные интервалы для линейной аппроксимации §5.4. Линейная аппроксимация при повторных измерениях §5.5. Доверительные интервалы в случае повторных измерений §5.6. Приведение зависимостей к линейному виду §5.7. Примеры использования метода наименьших квадратов

ГЛАВА 6. Линейная корреляция

§6.1. Функциональные и стохастические зависимости §6.2. Расчет коэффициента корреляции §6.3. Доверительный интервал для коэффициента корреляции ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Некоторые сведения из теории вероятностей 1. Вероятность случайного события 2. Случайные величины 3. Основные характеристики случайных величин 4. Центральная предельная теорема и эмпирические распределения 5. Основные характеристики эмпирических распределений ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Коэффициенты Стьюдента ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Значения функции Лапласа ЛИТЕРАТУРА.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Элементарная обработка результатов эксперимента, Фаддеев М.А., 2002 – fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf

Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу

Скачать книгу Элементарная обработка результатов эксперимента, Фаддеев М.А., 2002 – pdf – Яндекс.Диск.

23.11.2014 07:27 UTC

учебник по математике :: математика :: Фаддеев

Следующие учебники и книги:

  • Основы тензорного анализа и механика сплошной среды, Горшков А.Г., Рабинский Л.H., Тарлаковский Д.В., 2000
  • Уравнения математической физики, Решение задач в системе Maple, Голоскоков Д.П., 2004
  • Геометрические методы математической физики, Шутц Б.
  • Дифференциальные и интегральные уравнения математической физики, Часть 2, Франк Ф., Мизес Р., 1937

Предыдущие статьи:

>

 

Источник: https://obuchalka.org/2014112380819/elementarnaya-obrabotka-rezultatov-eksperimenta-faddeev-m-a-2002.html

Обработка результатов Faddeev

Элементарная обработка результатов эксперимента. Фаддеев М.А.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО

М. А. ФАДДЕЕВ

ЭЛЕМЕНТАРНАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

Издательство Нижегородского госуниверситета

Нижний Новгород

2002

УДК 53.088

ББК В3В6

Ф-15

Ф-15 Фаддеев М.А. ЭЛЕМЕНТАРНАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА: Учебное пособие. Нижний Новгород: Издво Нижегородского госуниверситета, 2002. 108 с.

Рецензенты: профессор В.А. Перевощиков, кандидат физ.-мат. наук В.А. Гришагин

В учебном пособии изложены методики расчета погрешностей результатов измерений, построения доверительных интервалов для измеряемой величины, исследования линейной корреляции переменных величин, различные варианты расчета параметров линейных аппроксимирующих функций методом наименьших квадратов, а также содержатся краткие сведения об основных понятиях теории вероятностей. Прилагаются таблицы коэффициентов Стьюдента и функции Лапласа, которые часто применяются при обработке результатов эксперимента.

Учебное пособие предназначено для студентов естественно-научных и технических высших учебных заведений, начинающих осваивать методы математической обработки экспериментальных результатов, и может быть использовано школьниками старших классов, занимающимися научной работой в рамках НОУ.

ISBN 5-85746-637-7

ББК В3В6

Фаддеев М.А., 2002

Измерять всё, что измеряемо…

Галилео Галилей

В В Е Д Е Н И Е

Работа физика-экспериментатора обязательно содержит этап математической обработки результатов проведенных измерений. Высокое качество современной аппаратуры не исключает этой части научной деятельности, а лишь облегчает технику вычислений. Методика математической обработки экспериментальных результатов подробно излагается в соответствующих учебниках и учебных пособиях.

Несмотря на имеющуюся обширную библиотеку математической литературы, студенты, приступающие к изучению университетского курса физики, находятся в сложном положении. С первых дней обучения они вынуждены серьезно заниматься экспериментальной физикой в учебных лабораториях.

В то же время обычная муниципальная средняя школа не дает специальных знаний по прикладной математике, достаточных для грамотной обработки результатов измерений. Вышеупомянутые серьезные учебные пособия требуют предварительной подготовки по разделам высшей математики в пределах нескольких семестров университетского курса.

Строгое математическое обоснование методов обработки результатов измерений базируется на теоремах математического анализа, на теории вероятностей и других разделах высшей математики, которые студенты изучают не только на первом, но и на втором и третьем курсах.

В последние годы стали широко доступными специализированные программные пакеты для обработки экспериментальных результатов. Однако эти программные средства также предполагают определенный уровень начальной математической подготовки пользователя.

С другой стороны, существует множество «методичек», которые наполнены огромным количеством формул, без объяснений и выводов. Подобная литература предполагает бессмысленное зазубривание и часто противоречит сама себе.

Сложившаяся ситуация привела к необходимости создания определенной концепции обучения студентов первого курса методике элементарной обработки экспериментальных результатов. Многие положения должны излагаться без доказательств, но в таких формулировках, чтобы

3

впоследствии не возникали противоречия с выводами разделов высшей математики, изучаемых в следующих семестрах.

Результатом сформулированной концепции явилось издание в 1998 году методических указаний «Расчет погрешностей экспериментальных результатов» (составители П.Н. Урман и М.А. Фаддеев). Это методическое пособие в настоящее время стало библиографической редкостью, что свидетельствует о его успехе.

Интерес к пособию проявили не только студенты первого курса физического факультета, но и старшекурсники, аспиранты, преподаватели других естественно-научных факультетов университета, а также других высших учебных заведений.

Кроме того, возникла потребность в значительном расширении набора методов обработки результатов эксперимента.

Как следствие, было подготовлено данное учебное, ориентированное прежде всего на студентов-первокурсников естественно-научных и технических высших учебных заведений.

Основная его цель — дать возможность студентам с первой недели лабораторного практикума проводить корректную математическую обработку результатов измерений физических величин.

Учебное пособие содержит описание методик расчета погрешностей измеряемых величин, метода наименьших квадратов, анализа корреляции переменных величин.

Отсутствие доказательств используемых теорем автор пытался (хотя бы частично) скомпенсировать строгой последовательностью изложения материала. Кроме того, в приложениях приведены элементарные сведения, необходимые для понимания описанных методов, и таблицы специальных функций, часто применяемых при обработке экспериментальных результатов.

Предлагаемое учебное пособие как справочник будет полезно и студентам старших курсов любых естественно-научных специальностей при проведении экспериментальных исследований.

В последние годы в нашем городе активизировалась работа секции «Физика» Научного общества учащихся. Школьникам, начинающим проводить самостоятельные экспериментальные исследования, требуется элементарная методика вычисления погрешностей результатов, с которой они могут ознакомиться по данному учебному пособию.

Автор искренне благодарит всех, кто советами и рекомендациями способствовал появлению этого издания. Особую признательность автор выражает преподавателям физического факультета Нижегородского госуниверситета Ю.А. Горбунову, М.О. Марычеву, Д.Е. Бурланкову, а также студентам Е. Конькову и А. Белову за помощь в технической работе.

4

Г Л АВ А 1

ИЗМЕРЕНИЕИ ПОГРЕШНОСТЬРЕЗУЛЬТАТА

Физика представляет собой важнейшую часть естествознания и по своей сути является наукой экспериментальной. Это значит, что физика основную информацию получает путем измерений.

Процесс измерения всегда представляет собой сравнение измеряемой величины с эталоном. Эталоном является некоторая другая величина (такой же размерности), принимаемая за единицу измерения. Сравнение редко осуществляется непосредственным наложением эталона на исследуемый объект, чаще используется какой-либо прибор.

Пример 1. Необходимо измерить массу груза, который используется в лабораторной работе «Машина Атвуда». Измерительным прибором являются рычажные весы. Масса груза сравнивается с эталонами массы, которые называются гирями.

Пример 2. В лабораторной работе «Изучение упругих свойств твердых тел» необходимо измерить диаметр проволоки. В качестве измерительного прибора используется штангенциркуль. Диаметр проволоки сравнивается с миллиметровой шкалой, снабженной нониусом. Эталонами в этом случае являются деления шкалы, т.е. расстояния между рисками.

Обратим внимание на то, что измеряемая величина в принципе не выражается точно целым количеством эталонных значений. Рассмотрим более тщательно измерение длины металлического стержня, используемого в лабораторной работе «Физический маятник». Еще до проведения измерений мы знаем, что длина стержня есть физическая величина,

имеющая определенное положительное скалярное значение L0 , но оно нам неизвестно.

В качестве эталона можно взять мерную ленту с делениями, равными 1 см. Если в длине стержня уложилось 51 сантиметровое эталонное зна-

чение, то мы говорим, что результат измерения равен L1 = 51 см. Можно ли утверждать, что значение длины стержня L0 равно точно 51 см?

5

При более внимательном рассмотрении оказывается, что длина стержня не совсем точно совпадает с отрезком длиной 51 см. Значит

L0 L1 , хотя L1 L0. Мы получили приближенный результат.

Для уточнения результата необходимо взять другой измерительный прибор, например рулетку с миллиметровыми делениями. Пусть изме-

рение длины стержня рулеткой дает результат L2 = 513 мм. Похоже, что мы получили более точное значение измеряемой величины.

Но вновь возникает вопрос: действительно ли значение 513 мм является истинной длиной стержня? Если мы возьмем еще один прибор — какой-нибудь лазерный интерферометр — и получим значение длины стержня в микронах, то новый результат будет ближе к истинному зна-

чению L0? Кажется, что да. Будет ли полученный результат измерения абсолютно точно совпадать с истинным значением измеряемой величи-

ны? Возможно, нет.

Таким образом, мы пришли к проблеме точности измерения или, более корректно говоря, к проблеме определения погрешности результата проведенного измерения.

Сначала зададим два важных вопроса:

1.Можно ли абсолютно точно измерить исследуемую физическую величину?

2.И нужно ли нам это?

На первый вопрос ответим отрицательно. Так как любой эталон всегда имеет конечный размер, то нет основания полагать, что в измеряемой величине всегда точно укладывается целое число эталонов.

Можно сформулировать следующее общее утверждение:

Измерение физической величины не может быть выполнено абсолютно точно. Любое измерение дает приближенный результат, иначе говоря, содержит погрешность измерения.

Погрешностью измерения называется разность между истинным значением измеряемой величины A и результатом измерения ai

На второй вопрос ответим также отрицательно. Абсолютная точность — понятие идеальное, а в экспериментальной физике — бесполезное.

Нет смысла в лабораторной работе «Машина Атвуда» проводить измерение массы перегрузка с точностью до одного микрограмма. Измерять диаметр проволоки в лабораторной работе «Изучение упругих

6

свойств твердых тел» достаточно с точностью до сотой доли миллиметра.

Экспериментальная физика удовлетворяется приближенными результатами измерения. Но при этом необходимо знать величину по-

грешности результата измерения.

Обратим внимание, что выражение (1.1) нельзя использовать для расчета погрешности, т.к. сама измеряемая величина A нам неизвестна.

Прежде всего заметим, что погрешность результата зависит от используемого измерительного прибора. Многие приборы имеют шкалу с делениями. Разность значений, выражаемых соседними делениями, называется ценой наименьшего деления (ЦНД). У землемерной ленты ЦНД = 1 см, у плотницкой рулетки ЦНД = 1мм, у микрометра ЦНД = = 0,01 мм и т.д.

Цена наименьшего деления не обязательно является длиной. Электроизмерительные приборы имеют ЦНД, выраженную в единицах силы тока, электрического напряжения и т.д.

Например, ЦНД может быть равна 0,1 А; 1 мA; 5 мкА; 0,05 В и т.п. Если прибор не стрелочный, а имеет цифровое табло, то ценой наименьшего деления является единица младшего разряда табло (т.е.

минимальная разность отображаемых значений).

Следует помнить, что измерять величину, меньшую, чем цена наименьшего деления прибора, данным прибором некорректно! С по-

мощью линейки с ЦНД = 1 см нельзя определить количество миллиметров, содержащихся в измеряемом отрезке. Для этого необходимо взять вторую линейку с ЦНД = 1 мм.

Из вышеприведенного описания процесса измерения можно сделать вывод, что разность (А – аi) не может превышать ЦНД. Значит, чем меньше ЦНД, тем точнее прибор и тем меньше погрешность результата.

Может быть, в качестве погрешности взять ЦНД? Тогда мы получим верхнюю границу возможной погрешности. Кажется, что для уменьшения погрешности результата достаточно взять более точный прибор, т.е. прибор с меньшей ЦНД.

К сожалению, проблема является более сложной.

Оказывается (вы в этом убедились при выполнении лабораторных работ), что если один и тот же человек повторит измерения одной и той же величины одним и тем же прибором в одних и тех же условиях, то могут получиться разные результаты.

7

Так, например, в лабораторной работе «Машина Атвуда» время падения груза измеряется с помощью электронного секундомера, ЦНД которого 0,02 с.

При выполнении работы 5 раз измерялось в одинаковых условиях время падения одного и того же груза с одной и той же высоты. Были получены следующие результаты: 5,08; 5,04; 5,06; 5,06; 5,04 с.

Некоторые числа из этой серии измерений отличаются друг от друга на величину бóльшую, чем 0,02 с, поэтому их расхождение нельзя объяснить погрешностью прибора.

Дело в том, что «неизменность (идентичность) условий эксперимента» — понятие идеализированное и, строго говоря, нереальное. Мы живем в мире, наполненном огромным множеством взаимодействий между объектами. Причем интенсивность этих взаимодействий почти всегда изменяется со временем.

В приведенном выше примере на время падения груза влияют движение воздуха (дуновения ветра), флуктуации плотности воздуха, пыль, вибрация установки, вызванная движением окружающих тел и т.д.

Кроме этого, на результат измерения влияют процессы внутри прибора.

Даже если прибор — простая деревянная линейка, расстояния между делениями несколько изменяются с повышением температуры окружающего воздуха вследствие теплового расширения или из-за изменения влажности.

Если прибор электронный, то его показания зависят от наводок и скачков напряжения в сети питания, несмотря на встроенный блок стабилизации.

Наиболее важными являются два обстоятельства:

1. Причин, искажающих результат измерения, очень много. Хотя каждая причина мало влияет на результат, их совокупное действие может

привести к сильному отличию величин Аи аi , т.е. к большой погрешности.

2. Самое печальное, что подобные погрешности невозможно устранить и величины этих погрешностей невозможно заранее вычислить. Поэтому такие погрешности называют случайными.

Случайная погрешность всегда присутствует в результате измерения, поэтому можно сделать важный вывод:

Результат измерения является случайной величиной.

На практике это утверждение означает, что при повторении в идентичных условиях измерений исследуемой физической величины А, во-

обще говоря, получаются неодинаковые числовые значения a1, a2, …,

аi .

8

Одной из важнейших задач данного учебного пособия является количественный учет случайных погрешностей.

Прежде чем приступить к изложению конкретных методик, следует подразделить всевозможные измерения на прямые и косвенные. При прямых измерениях определяемая величина сравнивается с единицей измерения непосредственно с помощью измерительного прибора, который имеет шкалу, проградуированную в соответствующих единицах измерения. Значение физической величины считывается по шкале прибора.

Примерами прямых измерений являются: измерение длины линейкой, времени секундомером и т.п. При определении массы с помощью рычажных весов подсчитывается сумма масс всех разновесов.

При косвенных измерениях определяемая величина вычисляется по результатам прямых измерений других величин, с которыми она связана функциональной зависимостью.

Примеры:

1) Измерение периода колебаний T математического маятника. Для измерения T необходимо измерить время t, в течение которого совер-

шается n колебаний. Затем следует вычислить период по формуле T =

t / n.

2) Измерение объёма цилиндра V. Для определения объёма цилиндра необходимо выполнить прямые измерения диаметра цилиндра d и высоты h, а затем вычислить объём по формуле V d 2h4 .

3) Измерение массы электрона. Очевидно, что на чашку рычажных весов электрон положить не удастся. Неизвестно, что брать в качестве гирь — соответствующих эталонов массы.

Ясно, что прямые методы при решении данной проблемы в принципе невозможны.

Некоторые косвенные методы определения массы электрона базируются на измерениях отклонения пучков ускоренных электронов в электрических и магнитных полях.

Следует подчеркнуть, что в косвенных измерениях определяемая величина вычисляется по результатам измерений других величин с помощью формул или других алгоритмов, полученных теоретическим путем. Именно методы теоретической физики делают возможными исследования очень малых и очень больших объектов природы (атомов, звезд и т.д.).

9

Источник: https://studfile.net/preview/2686868/

Biz-books
Добавить комментарий